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データベースサービス

ランキングを見る

属性データを元に条件を設定したグループにおける、所有ブランドや好きなメーカーなどの支持率をランキング形式で閲覧・出力することができます。

▼ 例：10代～20代女性の <住みたい街(駅別)> ランキング

ユーザーデータを見る

任意のブランドを選択することで、該当する対象者グループの性別や年代、世帯年収などの属性データを閲覧できます。

▼ 例：恵比寿でよく遊ぶ人

グループ作成

性別や居住地域などの属性データと、所有ブランドや好きなメーカーなどのデータを組み合わせ、特定のグループを作成することができます。

▼ 条件作成例：渋谷でよく遊ぶ10代～20代女性

クロス集計

表頭に登録されているグループ、表側に属性データやブランドデータなどを設定し、複数軸のクロス集計データをcsv形式で一括出力することができます。

▼ 例：女性全体、女性10代、女性20代のデモグラフィック・フェイスデータを出力

価値観データを比較する

作成したグループ（ターゲット）と比較対象とのメディア接触・価値観の傾向を比較することができます。
メディアは新聞・雑誌・テレビなどの基本媒体のほか、PC・モバイル経由のインターネットサイトの接触傾向を聴取しています。
価値観は消費 / パーソナリティ / 購買行動 / 生き方の4項目を聴取しています。

▼ 例：男性全体と、男性20代、男性30代のメディア・価値観データを比較する

■ メディア

■ 価値観

※価値観データについてはベーシックプランご契約社様のみご利用いただけます。

ブランドデータを比較する

グループ作成で事前に登録した2つのグループを分析対象 / 比較対象として設定し、
分析対象と比較対象の所有ブランドの違いや、分析対象におけるモノ選びの特徴などを閲覧・出力することができます。
分析対象と⽐較対象それぞれのグループの割合を⽐較することで、対象のグループとブランドとの相関性を把握することが可能になります。

▼ 例：男性20代 / 男性全体のよく遊びに行く街(駅別)

プロファイルシート作成

対象グループの、性別や年代といった基本属性や、比較対象と並べた際の嗜好／価値観の傾向をまとめたプロファイルシートを作成します。プロファイルシートは画像で保存できます。

▼ 例：渋谷でよく遊ぶ10代～20代女性のプロファイルシート